Работа посвящена изучению односекторных моделей экономического роста и возникающих в этой связи задач оптимального распределения инвестиционных потоков. В работе рассматривается два эконометрических варианта модели, первый из которых со степенной производственной функцией типа Кобба–Дугласа не учитывает возможные структурные изменения, а второй вариант модели с линейной производственной функцией основывается на предположении о существовании структурных сдвигов в статистических данных изучаемых факторов. Введение в модель фиктивных переменных, отвечающих за наличие структурных изменений в экономике региона позволяет, в случае их существенности, отследить временной диапазон применимости изначальной модели, и впоследствии, осуществить переход к новой схеме, отвечающей новому состоянию экономики. Проводится качественный анализ решений задач оптимального управления для каждой из моделей, а также сравнение оптимальных модельных сценариев и их непрерывной «склейки» на соответствующих временных промежутках с реальными статистическими трендами. Данный подход адаптации параметров модели к новым условиям можно назвать процессом обучаемости общей модели. Это делает модель более гибкой по отношению к качественным изменениям, влияющим на прогностические тренды экономического развития.